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Polen y esporas podrían intensificar lluvias torrenciales, según estudio suizo


Foto; Web

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Redacción BajaNewsMx
Editorial bajanews.mx| BajaNews
Publicado: 05-05-2025 10:41:52 PDT

Una investigación revela que partículas biológicas en la atmósfera aceleran la formación de hielo en las nubes y podrían agravar fenómenos meteorológicos extremos

El polen, las esporas, bacterias y otros restos biológicos suspendidos en el aire podrían estar desempeñando un papel más relevante de lo pensado en la intensificación de fenómenos meteorológicos extremos como lluvias torrenciales, tormentas de nieve e incluso inundaciones. Así lo sugiere un estudio realizado por investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), en Suiza.

 

El equipo científico, liderado por el profesor Thanos Nenes y el investigador posdoctoral Kunfeng Gao, descubrió que estas biopartículas presentes en las nubes aceleran la formación de cristales de hielo, un proceso clave en la generación de precipitaciones intensas.

 

"Con el calentamiento global, se espera que aumente la concentración de estas partículas biológicas en la atmósfera. Por eso, es fundamental que los modelos climáticos empiecen a considerarlas", advirtió Nenes, quien también forma parte del panel científico del IPCC (Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático).

 

El estudio se basa en datos recolectados en el monte Helmos, en Grecia, a más de 2,300 metros de altitud. Esta región, rodeada de bosques, presenta condiciones propicias para analizar cómo interactúan los aerosoles biológicos con las nubes.

 

Hasta ahora, los modelos climáticos han pasado por alto este tipo de partículas, lo que podría significar que se están subestimando ciertos factores en las proyecciones meteorológicas y climáticas.

 

Los investigadores planean seguir con sus observaciones en la zona, con el objetivo de desarrollar algoritmos que mejoren la capacidad de satélites y sensores terrestres para detectar y estudiar este tipo de aerosoles. Según Nenes, estos avances podrían afinar significativamente la predicción de eventos climáticos extremos.